Az elmúlt években a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a munka világában. Ez alól a HR és azon belül a toborzás sem kivétel. A technológia fejlődésével számos olyan feladat vált részben vagy egészben automatizálhatóvá, amelyek korábban jelentős időt igényeltek a toborzóktól. A cél azonban nem feltétlenül az, hogy az AI átvegye a recruiter szerepét, hanem az, hogy támogassa a szakembereket a gyorsabb, hatékonyabb és tudatosabb munkavégzésben.

A hazai munkaerőpiacon is egyre láthatóbb az AI térnyerése. A Profession.hu 2026-os kutatása szerint a megkérdezett vállalatok 47%-a már használ mesterséges intelligencia által támogatott megoldásokat a mindennapi működésében. A toborzásban az AI használatának egyik legfontosabb előnye az időmegtakarítás. Az AI-t alkalmazó vállalatok jelentős része elsősorban a hatékonyság növekedését és az időráfordítás csökkenését emeli ki. Az AI így olyan feladatokban is segítséget jelenthet, amelyek korábban sok manuális munkát igényeltek. [1]

A toborzási folyamat egyik első olyan pontja, ahol az AI kézzelfogható segítséget nyújthat az álláshirdetés elkészítése. Generatív AI-eszközökkel könnyebbé válhat a hirdetések strukturálása, a megfelelő nyelvezet kialakítása, illetve az adott célcsoporthoz igazított kommunikáció. Ez különösen akkor lehet hasznos, ha egy vállalat többféle pozícióra vagy több nyelven készít hirdetéseket. Az AI ugyanakkor ebben az esetben is elsősorban támogató eszköz. A munkakör pontos tartalmának, a vállalati kultúrának és a valóban fontos elvárásoknak a meghatározása továbbra is a HR és a szakmai vezetők feladata. [2]

A jelöltkeresés és az előszűrés területén szintén jelentős változásokat hozhat az AI. A hagyományos kulcsszavas keresések mellett egyre több olyan megoldás jelenik meg, amely a jelöltek tapasztalatait és készségeit összetettebben képes értelmezni. Az AI segítségével nagyobb mennyiségű önéletrajz vagy jelöltprofil rövidebb idő alatt feldolgozható. Könnyebbé válhat továbbá a pozícióhoz leginkább kapcsolódó tapasztalatok azonosítása is. A Profession.hu AI Screener megoldása például a jelöltek önéletrajzát is képes összevetni az adott álláshirdetés elvárásaival. [3]

Nemzetközi szinten is hasonló irány figyelhető meg. A LinkedIn Future of Recruiting kutatása szerint a toborzási szervezetek egyre nagyobb arányban integrálják/tesztelik a generatív AI-eszközöket. Az AI-t használó toborzási szakemberek számára a technológia egyik legfontosabb előnye, hogy időt szabadíthat fel. Ez az idő többek között jelöltszűrésre, készségfelmérésre, jelöltkommunikációra vagy stratégiai feladatokra fordítható. [4]

Az AI alkalmazása ugyanakkor nem jelenti azt, hogy a toborzásból eltűnik az emberi tényező. Sőt, ahogy egyre több adminisztratív és ismétlődő feladat automatizálható, úgy felértékelődhetnek azok a készségek, amelyekre egy technológia kevésbé képes. Ilyen például a kommunikáció, a kapcsolatteremtés, a megfelelő kérdések feltevése, a jelölt motivációjának megértése és a vezetőkkel való együttműködés. A recruiter szerepe így fokozatosan elmozdulhat az adminisztratív feladatoktól a tanácsadói és stratégiai feladatok irányába.

A technológia használata mellett ugyanakkor az adatvédelem, az átláthatóság és az esetleges torzítások kérdését sem lehet figyelmen kívül hagyni. Különösen fontos ez a kiválasztás során, hiszen egy AI-rendszer eredménye közvetlenül hatással lehet arra, hogy egy jelölt bekerül-e a következő kiválasztási szakaszba. Az Európai Unió AI Act szabályozása a munkaerő-felvételhez használt bizonyos AI-rendszereket magas kockázatú felhasználási területként kezeli. A szabályozás kiemelt elemei között szerepel többek között az emberi felügyelet, az adatminőség, a nyomon követhetőség és a kockázatok kezelése. [5]

Összességében elmondható, hogy a mesterséges intelligencia egyre inkább a toborzás mindennapi eszköztárának részévé válik. Segíthet gyorsabban megtalálni a releváns jelölteket, csökkentheti az adminisztratív terhet, ezenkívül támogathatja az előszűrést és időt szabadíthat fel a toborzók számára. A technológia valódi értéke azonban nem pusztán a folyamatok automatizálásában rejlik, hanem abban, hogy a recruiter több időt fordíthat azokra a feladatokra, amelyekhez továbbra is szükség van: emberi kapcsolódásra, szakmai mérlegelésre és tapasztalatra. A jövő toborzásában így várhatóan az AI és a recruiter együttműködése válik egyre fontosabbá.

Hivatkozások

[1] Profession.hu (2026). Mesterséges intelligencia a cégeknél: az alkalmazása ma még versenyelőny a hiánya holnap már versenyhátrány.
Profession.hu – Mesterséges intelligencia a cégeknél
– A hazai vállalatok AI-használata, valamint a technológia hatékonyságra és időmegtakarításra gyakorolt hatása.

[2] Profession.hu (2026). AI a toborzásban – Gyakorlati tanácsok az első lépésekhez.
Profession.hu – AI a toborzásban
– A generatív AI gyakorlati alkalmazása a toborzásban többek között az álláshirdetések elkészítésében.

[3] Profession.hu (2026). Kevesebb felesleges kör. Több jó találat – AI Screener a Profession.hu-n.
Profession.hu – AI Screener
– AI-alapú önéletrajz-előszűrés és a kiválasztási folyamat támogatása.

[4] LinkedIn (2025). The Future of Recruiting 2025 – How AI redefines recruiting excellence.
LinkedIn – The Future of Recruiting 2025
– Nemzetközi kutatás a generatív AI toborzásban betöltött szerepéről a hatékonyságnövekedésről és a recruiter szerepének átalakulásáról.

[5] Európai Bizottság (2026). AI Act – Regulatory framework for artificial intelligence.
European Commission – AI Act
– Az Európai Unió mesterségesintelligencia-szabályozása különös tekintettel a foglalkoztatásban és toborzásban alkalmazott AI-rendszerekre.

[6] Európai Bizottság (2026). Navigating the AI Act – Frequently Asked Questions.
European Commission – Navigating the AI Act
– A mesterséges intelligencia munkaerő-felvételben történő alkalmazásának szabályozási háttere az emberi felügyelet és az átláthatóság kérdése.