Ahogy 2025 véget ér, a mesterséges intelligencia világában egy jelentős fordulópontnak vagyunk tanúi. Az iparág túllépett a generatív AI korszakán – amikor a modellek egyszerűen csak válaszoltak a promptokra –, és belépett egy új szakaszba, amelyet az agentikus AI vezet. Ezek a kifinomult rendszerek képesek önállóan gondolkodni, előre tervezni, valamint összetett, többlépéses feladatokat végrehajtani konkrét célok elérése érdekében, mindezt minimális emberi beavatkozással. Ez nem pusztán egy egyszerű frissítés; ez alapvető változás abban, ahogyan a technológiával kapcsolatba lépünk – parancsok kiadásától egész munkafolyamatok automatizálásáig.
Ebben a cikkben áttekintjük, mi történik az AI-világában 2025 végén, friss jelentések és valós példák alapján. Megvizsgáljuk, hogyan alakítják át ezek az áttörések az olyan iparágakat, mint a vállalati működés, a B2B értékesítés, az egészségügy és a kereskedelem – és arról is beszélünk, mit kell ahhoz, hogy lépést tudjanak tartani ebben a gyorsan változó környezetben.
Nyilvánvaló, hogy a cégek túlléptek a puszta kísérletezésen. A Cisco egyik friss jelentése is kiemeli ezt a lendületet, Jeetu Patel, a Cisco elnöke és termékigazgatója így fogalmazott: „Magunk mögött hagyjuk a kérdés-válasz chatbotok korszakát, és belépünk az AI új korszakaszába: az autonóm ügynökök világába, amelyek önállóan képesek feladatokat végrehajtani.” [1]
A váltás: villámgyorsan felpörgő piac
Az AI-ügynökök elterjedése sokkal gyorsabban zajlik, mint ahogy azt sokan előre gondolták. A Gartner az agentikus AI-t nevezte meg 2025 legfontosabb stratégiai technológiai trendjeként – ezt a jóslatot az elmúlt két negyedév piaci adatai és friss felmérései is alátámasztják [2]. A Cisco 2025-ös AI Readiness Indexe – egy több mint 8 000 felsővezetőt érintő globális felmérés – szerint a szervezetek 83%-a tervezi AI-ügynökök bevezetését, és közel 40% számít arra, hogy ezek a rendszerek már a következő évben együtt fognak dolgozni az emberi alkalmazottakkal [1]. A vállalatok jelentős befektetésekkel támogatják ezt a lendületet. A McKinsey & Company előrejelzése szerint az agentikus kereskedelem önmagában 3–5 billió dollár globális bevételt hozhat 2030-ra. [3]
Mi hajtja ezt a gyors váltást? Az előnyök egyértelműek. A Boston Consulting Group (BCG) jelentése kiemeli, hogy a hatékony AI-ügynökök akár 30–50%-kal felgyorsíthatják az üzleti folyamatokat, és a statikus technológiai platformokat dinamikus, önoptimalizáló ökoszisztémákká alakítják [4]. Az alábbi táblázat áttekintést ad arról, mennyire felkészültek a vállalatok erre a technológiai forradalomra, és mit várnak ezektől az átalakító eszközöktől:
| Mutató | Statisztika | Forrás |
| AI-ügynökök bevezetését tervező szervezetek | 83% | Cisco AI Readiness Index 2025 [1] |
| Várakozás – az AI-ügynökök 1 éven belül együtt dolgoznak az alkalmazottakkal | ~40% | Cisco AI Readiness Index 2025 [1] |
| AI-ügynököket aktívan bevezető vállalatok | 90% | September 2025 Industry Survey [5] |
| Várható üzleti folyamatgyorsulás | 30-50% | BCG Report [4] |
| Az agentikus kereskedelem globális bevétele 2030-ra | $3-5 billió | McKinsey & Company Report [3] |
A legnagyobb változást, amelyet az AI-ügynökök ma a vállalatok számára hoznak, a működésük magjában látjuk. A korábbi AI-eszközökkel ellentétben, amelyek csak bizonyos feladatokban segítettek, a modern ügynökalapú rendszerek már teljes munkafolyamatokat képesek kezelni. Ez a váltás új szintű hatékonyságot és produktivitást eredményez, és a cégeket a puszta munkatámogatásból az AI által vezérelt munkaszervezés korszakába emeli.
Gilion „ügynök hadserege”
A változás egyik nagyszerű példája a svéd pénzügyi vállalat, a Gilion példája. Ahogy a Forbes 2025. novemberi cikke kiemeli, a Gilion egy lenyűgöző, 82 specializált AI-ügynökből álló „hadsereget” épített fel, hogy forradalmasítsa befektetési elemzési folyamatait. [6]
„A rendszer a fizetésekből, marketingből, könyvelésből és termékhasználatból származó adatokat gyűjti össze, majd elemzi, hogy pontos, 12 hónapos előrejelzéseket készítsen, 90%-os sikeraránnyal.”
Henrik Landgren, a Gilion társalapítója és termék- és technológiai igazgatója elmagyarázza, hogy céljuk nem az egész munkakörök kiváltása, hanem specifikus, célzott feladatok automatizálása. Megközelítésük egyszerű: minden AI-ügynök egy szűk, szakértői szerepet kap – mint egy szakértőkből álló csapat –, és hierarchián keresztül jelenti az eredményeit. Az összes információt ezután egy részletes befektetési feljegyzésbe gyűjtik, amelyet egy végső ügynök alakít át könnyen érthető, interaktív jelentéssé. Ez a felállás nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem minimalizálja az emberi elfogultságot is, így objektívebb és megbízhatóbb befektetési döntések születnek. A Forbes cikk tanulságokat is megoszt olyan cégektől, mint a Klarna, amely kezdetben teljes munkakörök automatizálásával próbálkozott, de később rájött, hogy az AI által hagyott hézagokat embereknek kell betölteniük.
Source: AI Digest, link: https://theaidigest.org/time-horizons
Vállalatok átalakításának tervrajza
A Gilion sikere nem pusztán szerencse, hanem egy fegyelmezett, stratégiai megközelítés eredménye, amely világos víziót ötvöz szilárd infrastruktúrával. A Cisco AI Readiness Index kiemel egy csoportot, az úgynevezett „Pacesetters” vállalatokat, amelyek négyszer nagyobb valószínűséggel viszik át AI-pilotjaikat teljes körű termelési bevezetésekbe és 50%-kal nagyobb eséllyel érnek el valódi eredményeket [1]. Titkuk több kulcspilléren alapszik:
- Stratégiai integráció: Az AI nem utólagos ötlet, hanem a vállalati üzleti tervek szerves része, világos ütemtervvel, változáskezelési stratégiával és dedikált költségvetéssel.
- Infrastruktúra-felkészültség: Ezek a vezetők rugalmas, skálázható hálózatokat építettek, amelyek képesek támogatni az összetett AI-munkaterheléseket – 71%-uk teljesen adaptálható hálózatokról számol be, szemben más cégek 15%-ával. [1]
- Biztonság beépítve: Felismerve, hogy az AI új biztonsági kihívásokat hoz, már a kezdetektől beépítik a biztonságot rendszereikbe. Körülbelül 75%-uk teljesen felkészült AI-ügynökeik kezelésére és védelmére, míg versenytársaiknál ez csak 31%. [1]
Ugyanakkor a jelentés figyelmeztet egy közelgő kockázatra, az úgynevezett „AI infrastruktúra-adósságra”. Ez az alulfinanszírozott vagy kompromittált rendszerek felhalmozódását jelenti, amely veszélyeztetheti az AI hosszú távú értékét. Mivel a szervezetek 62%-a várja, hogy a munkaterhelések több mint 30%-kal növekednek a következő három évben, és 64% küzd az adatok központosításával, az alapinfrastruktúra elhanyagolása komoly akadállyá válhat azok számára, akik szeretnének az élvonalban maradni.
(Videó: Az agentic kereskedelem előmozdítása)
Agentikus kereskedelem, AI-alapú interakciók: a személyre szabott, zökkenőmentes vásárlás jövője
Az AI-ügynökök nemcsak a vállalatok háttérműveleteit alakítják át – hamarosan forradalmasítják azt is, ahogyan a cégek kapcsolatba lépnek az ügyfelekkel, és ahogyan a vásárlás élménye mindenki számára megváltozik. Ez az új hullám a kereskedelmet személyre szabottabbá, gördülékenyebbé és erőfeszítésmentessé teszi, olyan világot teremtve, ahol a vásárlás és az értékesítés intuitívabb és stresszmentesebb lesz.
A McKinsey 2025 októberi „agentikus kereskedelemről” szóló jelentése szerint egy olyan korszak felé tartunk, ahol az AI-ügynökök személyes vásárlási asszisztensként működnek a fogyasztók számára. Ezek az intelligens segítők képesek előre jelezni a szükségleteket, kezelni a komplex vásárlási döntéseket, tárgyalni az ajánlatokról, sőt önállóan lebonyolítani a tranzakciókat [3]. Képzeljünk el egy családot, amely az ország másik végébe költözik, egy AI-ügynök pedig mindent elintéz: új otthon keresése, régi bútorok eladása, költöztetők koordinálása, új beszerzések intézése. Ami korábban kaotikus és túlterhelő volt, most gördülékennyé, személyre szabottá és stresszmentessé válik.
Ez az új vásárlási mód három fő interakciós modellre épül:
1. Ügynök–weboldal (Agent-to-Site): Az AI közvetlenül kommunikál az online áruházakkal.
2. Ügynök–ügynök (Agent-to-Agent): Az AI-ügynökök egymással tárgyalnak – például kedvezmények összevonásáról vagy ajánlatok kialakításáról.
3. Közvetített ügynök–weboldal (Brokered Agent-to-Site): Platformok közvetítőként segítik az ügynököket a kereskedőkkel való biztonságos és hatékony kapcsolódásban.
Ezt az átalakulást olyan új szabványok teszik lehetővé, mint a Model Context Protocol (MCP), amely segíti az ügynököket abban, hogy gördülékenyen és biztonságosan együttműködjenek. A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy újra kell gondolniuk platformjaikat, hogy „ügynök-készek” legyenek, és új módokat kell keresniük az ügyfelek bevonására és a bevételek növelésére.
(Videó: Vásárolja meg a ChatGPT-ben: Azonnali fizetés és az Agentic Commerce Protocol)
A B2B értékesítés forradalmasítása specializált AI-ügynökökkel
Az üzleti világban (business-to-business, B2B) az AI-ügynökök okosabbá és hatékonyabbá teszik az értékesítést. A BCG 2025 októberi jelentése egy ökoszisztémát ír le, amelyben öt specializált ügynök dolgozik együtt a növekedés érdekében [7]:
Orkesztrációs ügynökök: Felügyelik az egész értékesítési folyamatot.
Lead-generáló ügynökök: Megtalálják és értékelik a potenciális ügyfeleket.
Minősítő ügynökök: Eldöntik, mely leadek érdemesek a további követésre, és megoldásokat javasolnak.
Üzlet- és árazási ügynökök: Ajánlatokat készítenek és segítenek gyorsabban lezárni az üzleteket.
Ügyfélelégedettség ügynökök: Gondoskodnak az ügyfelek elégedettségéről, segítenek értéket teremteni, és új növekedési lehetőségeket azonosítanak.
Ez a testreszabott felállás lehetővé teszi, hogy a vállalatok az ügyfél mérete és összetettsége alapján másképp használják az AI-t. A nagy, stratégiai ügyfelek esetében az ügynökök támogatják az emberi értékesítési csapatokat a tervezésben és menedzsmentben. A kisebb vagy tranzakciós ügyleteknél az AI önállóan is működhet, nagyobb léptékben érve el több potenciális ügyfelet, és kiszolgálva olyan vásárlókat, akik korábban túl költségesek voltak a célzásra. Így a szervezetek új növekedést érhetnek el, javíthatják a hatékonyságot, erősíthetik a kulcsügyfelekkel való kapcsolatokat, és szélesebb piaci jelenlétet építhetnek.
Az AI-ügynökök hatása azonban nem korlátozódik az üzleti világra – az egészségügyben és a tudományban is hullámokat vet, izgalmas lehetőségeket nyitva a felfedezések felgyorsítására, a betegellátás javítására és a világ legnagyobb kihívásainak kezelésére.
(Videó: A munka jövőjének alakítása az Agentic AI segítségével)
Bepillantás a GE HealthCare AI Innovációs Laborjába
A GE HealthCare 2025 októberében bejelentett AI Innovációs Laborja betekintést nyújt abba, mi lehetséges ma az orvostudományban [8]. A radiológushiány és a növekvő képalkotási igények közepette a GE az iparág első agentikus AI diagnosztikai asszisztensét fejleszti. Ez nem pusztán képelemzésről szól – hanem arról, hogy a radiológusok mellett dolgozik, segít a vizsgálatok feldolgozásában, természetes kommunikációban, valamint interaktív jelentések készítésében. A cél az, hogy a munkafolyamatok gördülékenyebbé váljanak, így az orvosok több időt tölthessenek a betegekkel.
Egy izgalmas projekt az AI használata a véletlenszerű leletek áttekintésére – ezek azok a váratlan problémák, amelyek a vizsgálatok során bukkannak fel. Az összes hasi CT-vizsgálat közel fele ilyen leleteket mutat, és ez az AI-eszköz szolgál arra, hogy megjelölje a magas kockázatú elváltozásokat, osztályozza őket, és javaslatot tegyen a következő lépésekre – például egy MRI utóvizsgálatra –, miközben a radiológusok irányítása megmarad. Ez jelentősen növelheti a korai felismerést és javíthatja a diagnózisokat.
Az agentikus jövő velünk marad
Ez év végi kutatások és eredmények egyértelművé teszik: egy olyan korszakba lépünk, ahol az AI-ügynökök életünk szinte minden aspektusát átalakítják – legyen szó üzletről, egészségügyről vagy tudományról. Az automatizációt hajtják, növelik a hatékonyságot, és soha nem látott módon ösztönzik az innovációt.
De a siker nem garantált. Ahogy azt már említettük, a Cisco jelentése egy komoly akadályt nevesít, az úgynevezett „AI infrastruktúra-adósságot” – vagyis a rugalmas, skálázható és biztonságos alapok hiányát, amelyek szükségesek ezeknek a fejlett rendszereknek a támogatásához [1]. Az úttörők tapasztalata azt mutatja, hogy ebben az új korszakban való boldogulás stratégiai, átfogó megközelítést igényel: erős infrastruktúrába, biztonságba és tehetségekbe való befektetést; az AI partnerként való kezelését, valamint bizalomra és átláthatóságra épülő rendszerek kialakítását.
Azok a szervezetek, amelyek most cselekszenek, és a gondos integrációra összpontosítanak a kapkodó automatizálás helyett, lesznek azok, amelyek meghatározzák a jövőt. A változás üteme csak gyorsulni fog, és azok a cégek, amelyek ma felkarolják ezt a változást, holnap AI-piacvezetők lesznek.
Hivatkozások
[1] Cisco. (2025, October 14). Cisco AI Research: The Most AI-ready Companies Outpace Peers in the Race to Value. https://newsroom.cisco.com/c/r/newsroom/en/us/a/y2025/m10/cisco-ai-research-the-most-ai-ready-companies-outpace-peers-in-the-race-to-value.html
[2] Gartner. (2025, October 7). Gartner Says Agentic AI Supply Exceeds Demand, Market Correction Looms. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-07-gartner-says-agentic-ai-supply-exceeds-demand-market-correction-looms
[3] McKinsey & Company. (2025, October 17). The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-agentic-commerce-opportunity-how-ai-agents-are-ushering-in-a-new-era-for-consumers-and-merchants
[4] Boston Consulting Group. (2025, October 13). How Agentic AI is Transforming Enterprise Platforms. https://www.bcg.com/publications/2025/how-agentic-ai-is-transforming-enterprise-platforms
[5] TTMS. (2025, November 3). From AI Assistants to Coworkers: The Future of Enterprise AI. https://ttms.com/ai-copilots-vs-ai-coworkers-how-autonomous-agents-are-reshaping-enterprise-strategy-in-2025/
[6] Forbes. (2025, November 3). AI Agents Work When You Automate Tasks, Not Entire Jobs. https://www.forbes.com/sites/charlestowersclark/2025/11/03/ai-agents-work-when-you-automate-tasks-not-entire-jobs/
[7] Boston Consulting Group. (2025, October 14). How AI Agents Will Transform B2B Sales. https://www.bcg.com/publications/2025/how-ai-agents-will-transform-b2b-sales
[8] GE HealthCare. (2025, October 20). GE HealthCare unveils 2025 AI Innovation Lab research projects aimed at accelerating healthcare solutions. https://www.gehealthcare.com/about/newsroom/press-releases/ge-healthcare-unveils-2025-ai-innovation-lab-research-projects-aimed-at-accelerating-healthcare-solutions
[9] Science News. (2025, October 24). A conference just tested AI agents’ ability to do science. https://www.sciencenews.org/article/science-conference-test-ai-agents